HubSpot AI 업데이트 총정리 ① : AI를 활용하기 위한 핵심 기능 5가지

HubSpot AI 기능이 새롭게 업데이트되면서, 기업이 고객 데이터를 활용하고 반복 업무를 자동화하는 방법도 달라지고 있습니다.

ChatGPT에 “우리 고객에게 보낼 후속 메일 좀 써 줘”라고 요청해 본 적 있으신가요?
AI가 그럴듯한 문장을 만들어 주더라도, 우리 회사의 제품과 고객 상황, 영업 방식까지 충분히 반영하지 못하는 경우가 있습니다. AI가 참고할 수 있는 기업 정보와 고객 데이터, 업무 기준이 충분하지 않기 때문입니다.

이번에 HubSpot이 새롭게 선보인 AI 기능 업데이트는 바로 이 문제를 해결하는 데 초점을 맞춥니다.

HubSpot은 2026년 9월 Fall Spotlight에서 이러한 기반을 강화하는 플랫폼 기능과 다양한 AI 에이전트를 발표했습니다.
이번 업데이트에서 주목할 부분은 개별 AI 기능뿐 아니라, AI가 참고하는 기업·고객·팀의 맥락을 통합하고 실제 업무 수행으로 연결하려는 방향입니다. HubSpot의 AI는 CRM에 축적된 고객 정보와 이메일, 통화 기록, 미팅 로그를 바탕으로 업무를 수행합니다.
여기에 우리 회사의 비즈니스 정보와 업무 기준까지 더하면, 보다 실제 상황에 맞는 결과물을 만드는 데 도움이 됩니다.

이번 글에서는 모든 AI 기능의 공통 기반이 되는 플랫폼 기능 5가지를 살펴봅니다. 각 기능이 무엇인지 소개하는 데 그치지 않고, 실제 업무에서 어떤 문제를 해결할 수 있는지와 도입 전에 확인해야 할 사항까지 함께 알아보겠습니다.

HubSpot AI 기능 13가지 한눈에 보기

이번 업데이트는 크게 네 가지 영역으로 나눌 수 있습니다. AI 에이전트뿐 아니라, AI가 우리 회사의 비즈니스와 고객 정보를 이해하고 실제 업무를 수행할 수 있도록 뒷받침하는 플랫폼 기능도 소개되었습니다.
플랫폼 기능은 AI가 참고할 정보를 관리하고, CRM 데이터를 활용하며, 여러 AI 에이전트를 구성하고 관리할 수 있도록 지원합니다.

이번 글에서는 이러한 플랫폼 기능 5가지를 살펴보고, 다음 글에서는 마케팅·세일즈·고객 지원 등 팀별 업무를 수행하는 AI 에이전트 8가지를 소개하겠습니다.

① 플랫폼: HubSpot AI가 제대로 작동하도록 뒷받침하는 핵심 기능 5가지 (이번 글)

Context Home – AI가 우리 회사의 비즈니스와 업무 방식을 이해하도록 정보를 관리하는 공간 (모든 플랜, 모든 제품)
Self-updating CRM – 고객과의 커뮤니케이션을 바탕으로 CRM 정보를 자동으로 업데이트하는 기능 (모든 제품, Starter 이상)
Breeze Assistant – HubSpot 안에서 질문하고 업무를 요청할 수 있는 AI 어시스턴트 (모든 제품, 모든 플랜)
Agent Hub – AI 에이전트를 한곳에서 확인하고 관리하는 공간 (모든 제품, Starter 이상)
Agent Builder – 우리 업무에 맞는 AI 에이전트를 직접 구성하는 도구 (모든 제품, Starter 이상 · 크레딧)

② 마케팅: 고객을 끌어오는 에이전트 (2편)

Marketing Studio – 캠페인 성과와 AI 추천을 한 화면에서 확인 (Marketing Hub Pro 이상 · 베타)
Campaign Agent – 캠페인 계획과 콘텐츠 초안 구성 (Marketing Hub Pro 이상 · 베타 · 크레딧)
Content Agent – 블로그·이메일 등 마케팅 콘텐츠 작성 (Marketing Hub Pro 이상 · 베타)
Nurture Agent – 잠재고객의 관심사에 맞춘 육성 이메일 지원 (Marketing Hub Pro 이상 · 베타 · 크레딧)

③ 세일즈·재무: 거래를 성사시키는 에이전트 (2편)

Deal Progression – 딜의 다음 단계를 제안하고 진행을 지원 (Sales·Service Hub Pro 이상 · 베타)
Prospecting Agent – 목표 고객을 조사하고 첫 제안 메시지 준비 (Starter 이상 · 베타 · 크레딧)
Revenue Agent – 미납 인보이스 추적과 결제 안내 업무 지원 (모든 제품 · 베타 · 크레딧)

④ 고객 지원: 고객 문의에 답하는 에이전트 (2편)

Customer Agent – 반복되는 고객 문의에 자동으로 답변 (모든 제품 Professional 이상 · 크레딧)

※ 위 플랜 및 기능 제공 조건은 Fall Spotlight 2026 발표 자료를 기준으로 정리했습니다. 실제 이용 가능 여부와 크레딧 조건은 플랜, 계정별 접근 권한 및 기능 출시 상태에 따라 달라질 수 있으므로 도입 전 공식 안내를 확인해 주세요.
※ 베타는 테스트 단계의 기능이며, 모든 계정에서 이용할 수 있다는 의미는 아닙니다. 크레딧이 필요한 기능은 사용량에 따라 HubSpot 크레딧이 차감될 수 있습니다.

에이전트 플랫폼: HubSpot AI 기능 공통 기반

개별 에이전트를 살펴보기 전에, 모든 AI 기능이 함께 쓰는 다섯 가지 기반 기능부터 알아보겠습니다. 새로운 팀원이 입사했다고 생각하면 이해가 쉽습니다.

Context Home: 새 팀원에게 전달하는 회사 소개 자료
Self-updating CRM: 고객 정보를 기록하는 업무 일지
Breeze Assistant: 업무를 질문하고 도움을 요청할 수 있는 옆자리 동료
Agent Hub: AI 팀원들의 업무 현황을 확인하는 관리 화면
Agent Builder: 우리 업무에 맞는 AI 팀원을 구성하는 도구

1. 컨텍스트 홈(Context Home) : AI가 우리 회사를 이해하도록 돕는 공간

Context Home은 HubSpot이 우리 회사의 비즈니스, 고객, 팀, 업무 프로세스에 대해 알고 있는 정보를 한곳에서 확인하고, 관리하는 공간입니다.
AI가 참고하는 기업 정보가 부정확하거나 오래됐다면, 결과물에도 잘못된 정보가 반영될 수 있습니다. 예를 들어 이미 종료된 서비스를 현재 판매 중인 것처럼 소개하거나, 우리 회사의 실제 고객군과 맞지 않는 제안을 만들 수 있습니다.
따라서 Context Home은 회사 소개를 한 번 등록해 두는 공간이라기보다, AI가 참고할 정보를 지속적으로 점검하고 관리하는 공간으로 활용하는 것이 좋습니다.

Context Home에서는 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.

HubSpot이 이해하고 있는 우리 회사 정보를 한 곳에서 확인하고 수정합니다.
업무 방법론과 가이드라인을 추가해 AI가 회사의 업무 기준을 참고하도록 합니다.
사업이나 업무 환경이 바뀌면 관련 정보를 업데이트해 AI가 최신 맥락을 참고하도록 합니다.

TIP

처음부터 모든 정보를 입력할 필요는 없습니다. 핵심적인 회사 정보와 업무 기준부터 정리해 두면, 이후 AI가 생성하는 결과물을 우리 비즈니스에 맞게 다듬는 데 도움이 됩니다.

AI 컨텍스트에는 어떤 정보를 등록하면 좋을까요?

Context Home에서는 비즈니스와 고객, 팀에 관한 정보뿐 아니라 개인별 업무 맥락도 활용할 수 있습니다. 실제 입력 항목과 구성은 기능 및 계정 환경에 따라 다를 수 있지만, 실무에서는 다음 정보를 중심으로 정리하면 좋습니다.

- 비즈니스 기본 정보: 기업명, 업종, 소재지, 규모, 사업 모델과 주요 사업 내용을 정리합니다. AI가 우리 회사가 어떤 사업을 하는지 이해하는 기초 자료입니다.
- 사업 방향과 차별점: 미션과 비전, 주요 사업 목표, 경쟁사와 차별화된 가치를 설명합니다. 콘텐츠와 고객 제안의 방향을 잡는 데 도움이 됩니다.
- 주요 상품·서비스: 상품과 서비스의 특징, 해결하는 문제, 핵심 혜택을 정리합니다. AI가 고객에게 무엇을 제안할 수 있는지 이해하는 데 활용됩니다.
- 이상적 고객 프로필(ICP): 우리 사업과 잘 맞는 고객 기업의 업종, 규모, 지역 등의 조건을 정의합니다. 우선적으로 공략할 고객을 판단하는 기준입니다.
- 구매자 페르소나: 고객 담당자의 직무와 역할, 주요 고민, 구매 동기와 의사결정 기준을 설명합니다. 실제 대화 상대를 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 브랜드 보이스: 콘텐츠에서 유지할 말투와 어조, 선호하는 표현과 피해야 할 표현을 정리합니다. 여러 사람이 AI를 활용해도 일관된 브랜드 목소리를 유지할 수 있습니다.
- 업무 기준과 참고 자료: 영업 방법론, 업무 가이드, 내부 용어 정의 등 반복해서 참고할 정보를 정리합니다.
- 개인 업무 맥락(My context): 자신의 역할, 담당 업무, 소통 방식과 이메일 작성 스타일 등을 정리합니다. 조직의 공통 정보에 개인의 업무 맥락을 더해 보다 적합한 결과물을 만드는 데 활용할 수 있습니다.

처음부터 모든 정보를 채울 필요는 없습니다. 사업 소개와 주요 상품·서비스, ICP, 페르소나부터 정리해 보세요. 이후 실제 AI 결과물을 검토하면서 표현 규칙과 업무 기준을 보완하고, 사업 방향이나 고객층이 바뀔 때 관련 정보를 업데이트하는 방식이 좋습니다.

이럴 때 좋아요

예를 들어 우리 회사가 제조업 고객에게 CRM 구축 서비스를 제공한다는 정보와 주요 고객의 특징을 Context Home에 정리해 두었다고 가정해 보겠습니다.

이후 AI에 고객 후속 메일 작성을 요청하면, 일반적인 영업 문구를 만드는 데 그치지 않고 회사의 서비스와 고객 업종을 고려한 초안을 만드는 데 도움이 됩니다. 물론 실제 결과물은 등록된 정보의 정확성과 구체성에 따라 달라질 수 있습니다.

2. Self-updating CRM : 스스로 채워지는 CRM

CRM을 운영할 때 반복적으로 발생하는 문제 중 하나는 고객과 나눈 대화가 실제 CRM 기록에 제때 반영되지 않는다는 점입니다.

미팅에서 논의한 다음 일정이나 고객의 요구사항이 기록되지 않으면, 후속 조치가 늦어지거나 다른 담당자가 고객 상황을 파악하기 어려워질 수 있습니다.
Self-updating CRM은 이메일, 통화, 미팅 등 고객과의 커뮤니케이션을 바탕으로 CRM 기록을 최신 상태로 유지하도록 지원합니다. 이를 통해 반복적인 입력 부담을 줄이고, 고객과의 대화가 후속 업무로 이어질 가능성을 높일 수 있습니다.

주요 활용 방식은 다음과 같습니다.

고객과의 커뮤니케이션을 바탕으로 연락처, 회사, 딜 관련 정보를 생성하거나 업데이트할 수 있습니다.
대화에서 확인된 딜 정보와 후속 업무를 CRM에 반영하는 데 활용할 수 있습니다.
수동 입력에 따른 누락을 줄이고, 고객과의 커뮤니케이션 이력을 바탕으로 파이프라인을 보다 체계적으로 관리할 수 있습니다.

다만 실제로 자동 생성·업데이트되는 정보와 후속 태스크의 범위는 연결된 데이터, 기능 설정 및 계정 환경에 따라 달라질 수 있습니다.

이럴 때 좋아요

고객과의 미팅에서 “다음 달에 PoC(개념 검증)를 진행하자”는 이야기가 나왔다고 가정해 보겠습니다.

관련 정보가 지원 범위에 포함되고 필요한 데이터가 연결되어 있다면, 해당 대화가 CRM 기록과 후속 업무에 반영되도록 활용할 수 있습니다. 다만 모든 대화 내용이 모든 CRM 속성에 자동으로 반영되는 것은 아닙니다. 실제로 어떤 정보가 기록되고 업데이트되는지는 연결된 데이터, 기능 설정, 계정의 이용 조건에 따라 확인해야 합니다.

3. Breeze Assistant : HubSpot 안에서 업무를 돕는 AI 어시스턴트

Breeze Assistant는 HubSpot 안에서 대화하듯 질문하고 업무 수행을 요청할 수 있는 AI 어시스턴트입니다. 마케팅, 세일즈, 고객 지원 등 고객과 매출을 만드는 GTM(Go-to-Market) 업무를 지원하며, 연결된 CRM 데이터와 관련 정보를 활용해 답변과 결과물을 생성할 수 있습니다.

주요 활용 방식은 다음과 같습니다.

CRM 기반 질문과 분석: “이번 분기에 위험한 딜은?”처럼 질문하면 관련 CRM 데이터를 바탕으로 분석을 요청할 수 있습니다.
에이전트와 워크플로우 구성 지원: 원하는 업무를 설명하고 에이전트나 워크플로우의 구성을 지원받을 수 있습니다.
업무 결과물 생성: 고객 및 딜 정보를 활용해 리포트, 캠페인 계획, 후속 메일 등의 초안을 만들 수 있습니다.

생성된 결과물은 실제 데이터와 업무 상황에 맞는지 검토한 후 활용하는 것이 좋습니다.

이렇게 질문해 보세요

“이번 분기에 마감 예정인데 2주 넘게 연락이 없는 딜을 보여 줘.”
“지난달 웨비나 참석자 중 아직 영업 담당자가 배정되지 않은 연락처를 정리해 줘.”
“이 고객과의 최근 미팅 내용을 바탕으로 후속 메일 초안을 써 줘.”

단순히 AI에게 문장을 만들어 달라고 요청하는 것을 넘어, HubSpot에 축적된 정보를 바탕으로 실제 업무에 필요한 결과물을 만들 수 있다는 점이 핵심입니다.

4. Agent Hub : AI 에이전트를 한곳에서 관리

Agent Hub는 HubSpot에서 활용하는 AI 에이전트를 한곳에서 확인하고 관리하는 공간입니다.

여러 팀에서 각자 에이전트를 사용하기 시작하면 어떤 에이전트가 활성화되어 있는지, 어떤 업무를 수행하는지 파악하기 어려울 수 있습니다. Agent Hub는 이러한 에이전트를 한곳에서 살펴보고 관리할 수 있도록 지원합니다.

이렇게 활용해 보세요.

마케팅팀은 콘텐츠 작성 에이전트를, 세일즈팀은 잠재고객 조사 에이전트를, 고객 지원팀은 문의 응대 에이전트를 사용한다고 가정해 보겠습니다.
Agent Hub에서 이용 가능한 에이전트와 활성화 상태를 확인하면, 각 팀이 어떤 AI 기능을 활용하고 있는지 파악하고 필요한 기능을 관리하는 데 도움이 됩니다.

Agent Hub의 제공 조건은 구독에 따라 다르며, 일부 기능에는 추가 구독과 HubSpot 크레딧이 필요합니다. 공식 안내에서는 Starter 이상인 일부 Hub와 Professional 이상인 Smart CRM 등 구독별 조건을 구분하고 있으므로, 실제 계정에서 이용 가능한 범위를 확인해야 합니다.

5. Agent Builder : 우리 업무에 맞는 AI 에이전트 구성하기

기본으로 제공되는 에이전트만으로 모든 업무를 해결하기는 어렵습니다. 회사마다 고객을 평가하는 기준과 업무 처리 방식이 다르기 때문입니다.
Agent Builder는 이러한 차이를 반영해 우리 업무에 맞는 AI 에이전트를 구성하도록 지원하는 기능입니다.

예를 들어 “새로 생성되는 모든 연락처를 우리 회사의 ICP(Ideal Customer Profile, 이상적 고객 프로필) 기준으로 평가하는 에이전트를 만들어 줘”라고 요청하는 상황을 생각해 볼 수 있습니다.

왼쪽은 Breeze Assistant에 요청한 대화, 오른쪽은 그 결과로 구성된 에이전트입니다. ‘CRM 레코드에 쓰기’ 작업에는 승인 단계가 걸려 있습니다.

주요 특징은 다음과 같습니다.
- 자연어로 업무 설명: 에이전트가 수행할 역할과 목표, 실행 방법을 설명해 구성을 지원받을 수 있습니다. 판단 기준이 불분명한 부분은 추가로 확인하면서 구체화할 수 있습니다.
- 작업 범위와 승인 단계 설정: CRM 레코드를 읽거나 수정하는 등 에이전트가 수행할 작업을 구성할 수 있습니다. 데이터 변경처럼 영향이 큰 작업은 적절한 승인 절차를 마련하는 것이 좋습니다.
- 테스트와 검토: 실제 업무에 적용하기 전에 테스트를 통해 결과를 확인하고, 필요한 부분을 조정할 수 있습니다.
- 기존 워크플로우의 확장: 지원되는 환경에서는 기존 워크플로우에 AI 에이전트의 판단 단계를 결합해 보다 유연한 업무 처리를 구성할 수 있습니다.

에이전틱 워크플로우란?

기존 워크플로우가 “양식을 제출하면 이메일 발송”처럼 미리 정한 규칙에 따라 동작한다면, 에이전틱 워크플로우는 중간에 AI 에이전트가 상황을 판단하는 단계를 포함할 수 있습니다. 예를 들어 고객 문의가 접수되었을 때, 문의 내용을 분석해 영업 문의인지 기술 문의인지 분류하고 적절한 담당자에게 연결하는 업무를 생각해 볼 수 있습니다. 다만 이러한 업무가 실제로 어디까지 자동화될 수 있는지는 연결된 데이터와 사용 가능한 작업, 권한 및 설정에 따라 달라집니다.

HubSpot AI 기능, 우리 산업에서는 어떻게 활용할까요?

같은 AI 에이전트라도 어떤 고객을 만나고 어떤 정보를 제공하느냐에 따라 활용 방식이 달라집니다.
아래는 실제 도입 성과 사례가 아니라 산업별 업무에 적용해 볼 수 있는 가상 시나리오입니다. 실제 사용 가능 여부와 실행 범위는 플랜, 크레딧, 연결된 데이터 및 설정에 따라 달라질 수 있습니다.

제조·산업재: 기술 문의를 상담 기회로 연결하기

산업용 장비를 판매하는 기업이라면 고객이 제품 사양이나 사용 환경을 문의했을 때 Customer Agent가 관련 자료를 바탕으로 답변하도록 구성할 수 있습니다.
추가 상담이 필요한 고객은 담당자에게 연결하고, Prospecting Agent로는 새로운 잠재 고객을 조사하고 맞춤형 제안 메시지 초안을 준비할 수 있습니다.

미리 준비할 정보: 제품 사양서, 주요 고객 업종, 자주 묻는 질문, 담당자 연결 기준

B2B SaaS·IT: 기능 소개에서 고객의 문제 해결로

Campaign Agent에 목표 고객의 직무와 고민, 서비스의 차별점을 제공하면 웨비나나 무료 체험을 알리는 캠페인 계획과 콘텐츠 초안을 구성하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어 HR SaaS 기업이라면 인사 담당자의 반복 업무와 업무 효율화 방안을 주제로 캠페인을 기획할 수 있습니다.
Customer Agent에는 제품 사용 가이드와 요금제 안내 등 관련 정보를 제공해 초기 설정이나 기능 관련 질문에 대응하도록 구성할 수 있습니다.

미리 준비할 정보: ICP, 직무별 페르소나, 기능별 활용 가이드, 최신 요금 정책

개별 고객의 실제 이용 상태까지 안내하려면 관련 데이터에 접근할 수 있는지, 필요한 연동이 마련되어 있는지 별도로 확인해야 합니다.

유통·이커머스: 반복 문의에 답하고 예외 상황은 사람에게

온라인 쇼핑몰에서는 Customer Agent가 배송 기간, 교환·환불 정책, 상품 관련 질문에 안내하도록 활용할 수 있습니다.
다만 실제 주문 상태를 확인하거나 환불을 실행하려면 관련 시스템 연동이 필요합니다. 예외적인 요청이나 분쟁은 상담 담당자가 처리하도록 구분하는 것이 좋습니다.

미리 준비할 정보: 배송·반품 정책, 상품별 FAQ, 예외 상황별 처리 기준

교육·전문 서비스: 상담 전에 필요한 정보 정리하기

교육 기관이나 컨설팅 기업은 Customer Agent를 활용해 과정이나 서비스의 대상, 진행 방식, 신청 조건을 안내하고 상담에 필요한 질문을 하는 방식으로 구성할 수 있습니다. 예를 들어 기업 교육 문의가 접수되면 교육 목적, 참여 인원, 희망 일정 등을 먼저 확인하도록 할 수 있습니다. Campaign Agent는 담당자와 의사결정자의 관심사에 맞춰 설명회나 상담 신청을 유도하는 캠페인 초안을 준비하는 데 활용할 수 있습니다.

미리 준비할 정보: 과정·서비스 소개, 대상별 자주 묻는 질문, 상담 전 확인 항목.

맞춤형 서비스의 제공 범위나 최종 비용처럼 추가 검토가 필요한 내용은 담당자가 확인하도록 업무를 나누는 것이 좋습니다.

HubSpot AI 기능, 어디서부터 시작할까요?

새로운 AI 기능을 한 번에 모두 도입하기보다는 현재 업무에서 반복되는 문제를 먼저 찾는 것이 좋습니다.

Context Home 채우기: 회사 소개, 주요 상품·서비스, ICP 등 핵심 정보부터 정리합니다.
Breeze Assistant에 질문해 보기: CRM 분석이나 리포트 생성처럼 결과를 검토하기 쉬운 업무부터 시작합니다.
Agent Hub에서 에이전트 둘러보기: 우리 계정에서 이용할 수 있는 에이전트와 필요한 설정을 확인합니다.
팀별로 1~2개 기능을 선정해 파일럿 진행하기 : 마케팅은 Content Agent, 세일즈는 Prospecting Agent, 고객 지원은 Customer Agent 등 반복 업무와 관련된 기능부터 검토합니다.

HubSpot AI 기능 중에는 사용량에 따라 크레딧이 차감되는 기능이 있습니다. 따라서 도입 전에는 플랜에 포함된 크레딧과 추가 비용 발생 가능성을 확인하고, 어떤 업무에 어느 정도 활용할지 계획하는 것이 좋습니다.
무엇보다 AI가 생성한 결과물의 정확성과 업무 적합성을 검토하고, 데이터 변경이나 고객 발송처럼 영향이 큰 작업에는 적절한 승인 절차를 마련해야 합니다.