AI 기술이 폭발적으로 발전하면서, 마케팅과 세일즈, 고객 서비스 전반에서 ‘빠르고, 개인화된 경험’에 대한 기대치가 높아지고 있습니다.
HubSpot은 이러한 변화에 맞춰 마케터·세일즈 담당자·고객 서비스팀이 바로 활용할 수 있는 AI 기능을 플랫폼 곳곳에 통합하고 있습니다.
최근 HubSpot의 AI Trend Report 2024에 따르면, 마케팅 전문가의 74%가 이미 AI를 업무에 활용하고 있으며, 이로 인해 콘텐츠 제작 속도가 평균 3배 이상 빨라지고, 리드 전환율이 평균 20% 이상 개선된 것으로 나타났습니다.

특히, 설문에 참여한 마케터들은 AI를 이메일·캠페인 콘텐츠 개인화(46%), 데이터 분석 및 인사이트 도출(44%), 상위 퍼널 아웃리치 강화(데이터 기반 타겟팅), 태그라인·슬로건 반복 테스트 등에 활용하여 성과를 거두고 있다고 답했습니다.
또한, AI 도입 후 가장 많이 사용된 툴은 챗봇(35%), AI CRM 소프트웨어(25%), AI 생산성 도구(23%)로 나타나, 마케팅 현장에서 AI가 이미 고객 경험 최적화와 캠페인 운영 효율성 향상의 핵심 도구로 자리 잡았음을 보여줍니다.

그렇다면, HubSpot에서 어떤 AI 기능을 바로 사용할 수 있을까요? 지금부터 실무에 바로 적용 가능한 5가지 기능을 소개합니다.
1. AI 콘텐츠 생성 & 최적화
HubSpot의 AI Content Assistant를 사용하면 블로그 글, 이메일 카피, 소셜 포스트, 광고 문구를 빠르게 작성할 수 있습니다.
- 활용 예시:
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블로그 주제 아웃라인 생성
예: “2025년 B2B 마케팅 트렌드”라는 키워드를 입력하면, AI가 5~7개의 핵심 섹션과 부제목을 제안하고, 각 섹션에 넣을 핵심 메시지와 참고할 만한 데이터 포인트까지 자동 제시.
→ 덕분에 주제 구상 단계에서 자료 조사 시간을 절반 이상 단축 가능. -
이메일 제목 5가지 버전 제안
예: 같은 캠페인 이메일을 5가지 제목으로 변형 생성해 A/B 테스트에 바로 활용.
각 버전은 “긴급성 강조형”, “혜택 중심형”, “호기심 유발형” 등 다른 톤으로 만들어져, 고객 세그먼트별 반응률 최적화 가능.
→ 실제 HubSpot 고객 사례에 따르면, AI로 생성한 다변형 제목 테스트로 오픈율이 평균 15~20% 향상됨. -
소셜 미디어 캡션 자동 생성
예: 블로그 본문 URL을 입력하면 LinkedIn, Instagram, X(트위터) 각각의 특성에 맞춘 짧고 임팩트 있는 캡션 생성.
해시태그 제안, CTA 문구, 이모지 조합까지 포함해 바로 게시 가능.
→ 플랫폼별 문체·길이 최적화 작업을 수작업 없이 처리 가능.
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- 장점
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콘텐츠 제작 속도 단축
아이디어 구상·초안 작성·다변형 생성까지 AI가 담당해, 마케터는 전략 수립과 품질 검수에 집중 가능.
평균적으로 블로그 1편 제작 시간을 68시간에서 23시간으로 단축. -
다양한 버전 테스트 가능
이메일·광고·소셜 게시물에 각각 다른 카피를 적용해 CTR, 전환율, 인게이지먼트율을 데이터 기반으로 검증.
성공률 높은 문구를 빠르게 식별해 재활용 가능. -
메시지 일관성 유지
브랜드 톤과 가이드를 학습시켜, 블로그·이메일·SNS 모두에서 동일한 메시지와 스타일 유지.
특히 여러 명이 제작에 참여하는 대규모 마케팅 팀에서 강력한 품질 관리 도구로 작동.
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💡 Tip: 하나의 블로그 글을 생성 후, AI로 LinkedIn·Instagram·뉴스레터용 짧은 버전까지 자동 변환하면 콘텐츠 확장성이 크게 높아집니다.
추천 사용자:
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콘텐츠 마케터: 다채로운 채널별 콘텐츠 제작에 시간 절감
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브랜드 매니저: 메시지 톤·스타일을 일관되게 유지
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스타트업 창업자: 마케팅 전담 인력이 부족할 때 콘텐츠 제작 효율 극대화
2. 맞춤형 이메일 & 메시지 개인화
고객은 더 이상 ‘모든 사람에게 똑같이 보내는 메시지’에 반응하지 않습니다. HubSpot AI는 CRM에 저장된 고객 데이터를 기반으로 세그먼트별·고객별 맞춤형 메시지를 자동 생성합니다. – 개인화 토큰 사용 예시
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활용 예시:
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VIP 고객 전용 이메일 카피 자동 생성
예: CRM에서 VIP 세그먼트를 불러오면, HubSpot AI가 구매 이력·계약 규모·최근 상호작용 데이터를 바탕으로 맞춤형 문구 작성.
예를 들어, “지난 분기에 도입한 솔루션 사용률”을 언급하고, 신규 기능 업데이트나 전용 혜택을 자연스럽게 연결.
→ VIP 전용 캠페인 제작 시간이 평균 3~4시간에서 30분 이하로 단축. -
잠재 리드 관심사 기반 맞춤형 제안문 작성
예: 리드가 다운로드한 eBook 주제, 방문한 랜딩페이지, 참여한 웨비나 내용을 AI가 분석해, 해당 주제와 직접적으로 연결되는 제품·서비스 제안문을 자동 생성.
제안문에는 개인 이름, 회사명, 직책까지 반영되어 “나를 위한 제안”이라는 인상을 강화.
→ B2B 세일즈 이메일의 응답률을 20~30%까지 끌어올린 사례 존재.
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효과:
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오픈율·클릭률(CTR) 상승
맞춤형 제목과 본문을 통해, 일반 대량 발송 대비 평균 오픈율 1.52배, CTR 2배까지 상승 가능,예: 업계 평균 오픈율이 20%라면, 개인화 적용시 35%까지 향상.
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전환율 개선
고객의 ‘지금 필요로 하는 것’을 정확히 제안함으로써, 이메일 → 웹사이트 방문 → 상담 요청으로 이어지는 전환 흐름 강화.
특히 고가 B2B 거래에서 리드-고객 전환율이 평균 10% 이상 향상되는 경향.
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추천 사용자:
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이메일 마케터: 고객 세분화 마케팅 캠페인 운영
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세일즈 매니저: 잠재 고객별 맞춤형 제안서 발송
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고객 성공 매니저(CSM): 기존 고객 리텐션 마케팅
3. AI 기반 리드 스코어링 & 우선순위 설정
HubSpot의 AI 리드 스코어링 기능은 웹 방문, 이메일 클릭, 양식 제출 등 행동 데이터를 분석해 전환 가능성이 높은 리드를 자동 식별합니다.

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활용 예시:
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‘바로 연락해야 할’ 리드 목록 생성
예: HubSpot AI가 웹사이트 재방문, 가격 페이지 열람, 이메일 클릭, 양식 제출 등 최근 행동 데이터를 분석해 전환 가능성이 가장 높은 리드를 자동 추출.
영업 담당자는 매일 아침 ‘핫 리드 리스트’를 확인하고, 우선순위가 높은 잠재 고객부터 즉시 연락 가능.
→ 응답률이 높을 시간대(예: 양식 제출 24시간 이내)에 연락해 성사율 극대화. -
영업팀별 우선순위 할당
예: AI가 리드의 위치, 업종, 거래 규모 예측을 분석해, 해당 지역/산업 전문성을 가진 영업사원에게 자동 배정.
→ 불필요한 내부 조율 없이 적합한 담당자가 즉시 대응 가능.
특히 글로벌 세일즈 조직에서는 시차와 언어 능력까지 고려한 분배 가능.
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효과:
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영업 리소스 효율화
모든 리드를 동일하게 접촉하는 대신, 전환 확률이 높은 20%의 리드에 80%의 시간을 집중.
HubSpot 고객 사례에 따르면, 이 방식으로 영업 활동 대비 계약 성사율이 평균 25% 이상 향상. -
빠른 기회 포착
실시간 데이터 기반으로 ‘지금 구매 의도가 높은 리드’를 바로 식별해, 경쟁사보다 먼저 컨택.
예: 데모 신청 직후, 담당자가 5분 이내 연락하면 전환 가능성이 9배 높아진다는 세일즈 업계 통계 반영 가능.
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추천 사용자:
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영업 관리자(Sales Manager): 팀별 리드 우선순위 설정
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BDR/SDR(영업 개발 담당자): 콜드콜·아웃리치 대상 선정
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마케팅-세일즈 연계 담당자: MQL → SQL 전환율 관리
4. 캠페인 성과 분석 & 인사이트 도출
마케팅 성과 분석은 시간이 많이 걸리는 작업입니다. HubSpot AI는 캠페인 데이터를 실시간 분석해 성과 요약·개선 제안·이상치 감지까지 자동으로 처리합니다.
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활용 예시:
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이메일 캠페인 성과 요약 리포트 자동 생성
예: 캠페인 종료 후 HubSpot AI가 오픈율, 클릭률, 전환율, 구독 해지율을 자동 집계하고, 채널·세그먼트별 비교 분석 리포트를 생성.
단순 수치뿐 아니라, “제목이 긴 이메일은 CTR이 8% 낮음”처럼 실행 가능한 개선 포인트까지 포함.
→ 마케터는 데이터 가공 없이 바로 인사이트를 실행에 반영 가능. -
광고 클릭률 급락 시 알림 발송
예: Google Ads, LinkedIn Ads 등과 연동해, AI가 실시간 CTR 변화를 모니터링.
특정 캠페인의 CTR이 전주 대비 30% 이상 급락하면 Slack·이메일로 즉시 알림 전송.
→ 예산 낭비를 최소화하고, 문제 원인을 빠르게 파악해 수정 가능.
예: 광고 이미지 오류나 타겟 세팅 문제를 1시간 내 발견·수정.
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효과:
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의사결정 속도 향상
데이터를 수동 수집·정리하는 시간을 절감하고, 리포트 → 인사이트 → 액션까지의 사이클을 단축.
HubSpot 고객 사례에 따르면, AI 리포트를 도입한 팀은 캠페인 분석 소요 시간이 평균 70% 단축. -
ROI 최적화
실시간 데이터 기반으로 예산 낭비를 막고, 성과 좋은 채널·카피·타겟에 집중 투자 가능.
예: 저조한 광고를 조기 중단하고, 성과 높은 캠페인에 예산 재배분해 ROAS(광고 투자 수익률) 15~20% 개선.
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추천 사용자:
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마케팅 분석가: 캠페인별 성과 비교 및 개선 방향 도출
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퍼포먼스 마케터: 광고 성과 최적화
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CMO/마케팅 리더: KPI 기반 전략 수립
5. 고객 대화 요약 & 지식 관리
고객 미팅·세일즈 콜·이메일 내용을 일일이 정리하는 일은 번거롭지만 필수입니다. HubSpot AI는 대화 내용을 자동 요약하고, 핵심 요청 사항과 후속 조치를 CRM에 기록해줍니다.
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활용 예시:
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세일즈 미팅 후 주요 포인트·다음 액션 자동 기록
HubSpot AI가 미팅 녹취 또는 메모 내용을 분석해 핵심 포인트, 의사결정 내용, 다음 액션 아이템을 자동으로 정리하고 CRM에 기록합니다.
예: “가격 조정 검토”, “다음 주 수요일까지 데모 계정 제공” 같은 후속 조치를 항목별로 정리하고 담당자에게 태스크로 자동 배정.
→ 미팅 직후 별도의 회의록 작성 없이도 팀 전체가 동일한 정보를 즉시 확인 가능. -
고객 불만·문의 키워드 추출 및 태그 자동화
이메일, 채팅, 전화 메모에서 고객 불만이나 요청과 관련된 키워드를 실시간 추출하고, “배송 지연”, “기능 요청”, “계약 연장” 등 카테고리 태그를 자동 부여합니다.
→ CS팀은 불만 유형별로 우선순위를 정하고, 반복되는 이슈를 분석해 장기적인 개선 계획 수립 가능.
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- 효과:
- 고객 이력 관리 효율↑
고객과의 모든 상호작용이 체계적으로 기록·분류되어, 과거 대화나 요청사항을 빠르게 검색 가능.
예: 영업팀이 고객사 A의 모든 회의·이메일·이슈를 30초 내 확인 가능. - 팀 내 정보 공유 원활화
마케팅, 영업, CS 등 부서 간에 동일한 최신 데이터를 공유해, 부서별 정보 단절로 인한 응대 지연을 방지.
예: 영업팀이 고객 불만 상황을 실시간으로 파악해, 제안서에 해결 방안을 포함하는 식의 선제 대응 가능.
- 고객 이력 관리 효율↑
추천 사용자:
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세일즈 담당자: 미팅 직후 후속 조치 자동화
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고객 성공 매니저(CSM): 고객 요청·문제 해결 히스토리 관리
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프로젝트 매니저: 클라이언트 커뮤니케이션 기록 정리
마무리: AI + HubSpot, 지금이 시작할 때
HubSpot의 AI 기능은 단순한 ‘편의 기능’이 아니라 마케팅·영업·고객 경험 전반을 혁신하는 핵심 도구입니다.
속도, 정확성, 개인화를 모두 갖춘 이 기능들을 적극 활용하면, 더 많은 리드를 확보하고 고객과의 관계를 강화할 수 있습니다.
최근 HubSpot의 “The State of AI in 2025” 보고서에 따르면, 91%의 마케팅 리더가 자사 직원이나 팀이 업무에서 AI를 활용한다고 응답했으며, 82%는 자동화 도구에 투자했으며, 더욱 주목할 점은 66%가 마케팅 전용 내부 AI 도구를 자체 개발한 상태였습니다.
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헬로디지털은 B2B 기업의 HubSpot 도입·AI 기반 마케팅 자동화·CX 개선 전략을 지원하고 있습니다.
HubSpot과 AI의 결합은 단순한 자동화를 넘어, 데이터 기반 개인화·실시간 실행·전사 통합이라는 차별화된 경쟁력을 제공합니다.
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또한 이번 글에서 소개한 기능 외에도, AI를 마케팅 전략 전반에 확장 적용할 수 있는 다양한 방법이 있습니다.
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